Olist Delivery Experience Analytics

A história de negócio

A base parece comercial, mas a narrativa mais forte é operacional: a entrega define memória, avaliação e confiança futura.

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Tese central

Insatisfação não é só produto. É cadeia de experiência: vendedor, frete, distância, promessa de entrega e review pós-compra.

Leitura executiva

Pergunta	Resposta

Raw → mart analítico

Os CSVs brutos ficam em data/raw/ com Git LFS. O dashboard usa bases derivadas para performance e reprodutibilidade.

Lógica SQL de transformação

WITH item_agg AS (...), payment_agg AS (...), review_agg AS (...) SELECT orders.order_id, customer_state, delivery_days, delay_days, delayed_flag, items_count, sellers_count, freight_value, payment_value, review_score, CASE WHEN review_score <= 2 THEN 1 ELSE 0 END AS low_review_flag FROM orders LEFT JOIN customers LEFT JOIN item_agg LEFT JOIN payment_agg LEFT JOIN review_agg;

Por que importa

O mart transforma tabelas transacionais em uma unidade de negócio: a experiência do pedido.

Atraso e risco de review

O atraso é tratado como hipótese de negócio e testado contra exposição a baixa avaliação.

Evidência mensal

Meses com maior atraso tendem a exigir mais atenção operacional.

Mesmo estado vs entre estados

A geografia muda o modelo operacional. Pedidos entre estados carregam mais exposição a tempo e frete.

Leitura de negócio

Dias mesmo estado—

Dias entre estados—

Frete mesmo estado—

Frete entre estados—

Implicação operacional

A promessa de entrega não deve usar a mesma lógica para rotas locais e longas distâncias.

Exposição por categoria

Categorias não são só linhas comerciais. Elas também são grupos de exposição operacional.

Onde investigar primeiro

Categoria	Pedidos	Baixa avaliação	Frete

Mix de pagamentos

Pagamento enriquece a leitura comercial, mas a logística segue como eixo da insatisfação.

Lente comercial

Tipo	Transações	Valor	Parcelas

Camada preditiva de insatisfação

O alvo é baixa avaliação, definida como review score ≤ 2. O modelo serve para priorização, não para decisão final automatizada.

História das variáveis

As principais features devem ser lidas como alavancas operacionais.

Simulador de cenários

A lógica de cenários leva a análise descritiva para apoio à decisão.

Premissas

Cenário	Premissa	Razão

Conclusão final

Reviews são um sinal tardio de qualidade operacional. O melhor uso analítico é antecipar onde o atrito tende a se repetir.

Conclusão narrativa

A oportunidade é sair do monitoramento reativo de avaliações para uma gestão preditiva de risco de experiência.

Agenda de decisão

Decisão	Ação

Quando a entrega vira a avaliação

Ecossistema de experiência